刘烈宏：发挥数据要素价值，推动数据要素与人
作者：bet356体育官方网站日期：2025/12/05 浏览：
光明网讯（记者 杨亚男）近日，国家数据管理局党组书记、局长刘烈宏出席在上海召开的“2025年科技创新大会”并讲话。本届大会以“科技创新引领，智慧开启新征程”为主题，深入探讨新一轮科技革命和产业变革的主要趋势，探讨未来科技如何助推产业升级和生态重构。
刘烈宏指出，数据作为新的生产要素，通过与其他生产要素的深度融合，正在成为技术突破、产业升级、商业模式变革的强大驱动力。数据驱动的人工智能正在深刻重塑科学研究范式，数据元素的“乘数效应”加速知识发现、技术研究技术突破和转型成功。推动数据要素与人工智能深度融合，将为创新创业创造新的沃土。
刘烈宏表示，推动数据元素与人工智能深度融合，推动数字智能转型，必须把握三个关键。
首先，数据基础设施是数智化转型的重要载体。数据的流通和使用必须充分发挥数据要素的正外部性特征，同时抑制其负外部性特征。要求iof解决数据流通和使用中看似不相容的“安全、合规、效率”三角问题。数据基础设施是支撑数据安全可信流通、应用和集成的主要保障。 2024年，国家数据管理局会同国家数据中心发改委、工业和信息化部发布建设指导意见，提出“广泛开展试点，实现全国大中城市基本覆盖，构建国家数据基础设施基本架构”的三步推进思路。发布数据基础设施技术架构、互联互通基本要求等技术文件13项，完成国家标准项目6项；部署基础设施数据试点工作74个，覆盖80%以上省区市以及科技、教育等15个重点领域。接入近4000家数据流通服务机构（数据交易所、数据基础设施运营商、数据厂商），对外提供13000余种数据产品和服务。
二、高质量数据集是数字智能的关键资源创新。国家数据局将推动数据要素赋能人工智能发展作为数据要素定向市场配置的重大改革任务，通过制定政策、促进供给、推广标准、强技术、培育生态系统，加快建设高质量数据集。高质量的数据集具有新颖性、真实性、样本量大、完整性、多样性、知识密度高等特点。从今年开始，业界提出了“AI-ready”（人工智能就绪）的概念。 AI-ready数据集必须满足三个递进级别的要求：技术可行、实用便捷、质量保证。其中，技术可行性是指数据集必须包含模型训练所必需的信息元素，以保证训练过程在技术上可行；实用便利意味着数据集包含模型训练所需的必要信息元素应易于检索，并且无需进行大量预处理即可直接付诸实践；质量保证意味着数据集不仅要在形式和结构测量方面满足训练需求，还要有效提高人工智能模型的性能。达到质量保证水平 具有就绪级别的数据集就是高质量的数据集。国家数据局会同26个部委联合制定政策文件，结合应用场景推动各行业、各领域高质量数据集建设。部署试点任务140项，组织制定施工指南、检测方法等质量数据等技术文件5个，评选推广典型案例104个。 9月份后，高质量数据集总数超过500pb。全社会已经实现了“人工智能+”所在的高质量数据集构建和应用的优良环境。
第三，人才队伍建设是数字化转型的关键支撑。近日，国家数据局会同国家发展改革委、教育部、科技部、中共中央组织部印发《关于加强数据元学科专业人才建设和数字人才队伍建设的意见》，将大力推动数据领域学科设置和数据培养模式变革。国家数据管理局、教育部正在会同有关部委，规划并试点“双轮驱动”，加快构建数字人才自主培养新生态。
刘烈宏打来电话号召全社会加大对数据领域的投入，培育市场“为优质数据付费”意识，共同为数据要素市场化配置改革注入新动力。
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