AI会改变科研创新的“游戏规则”吗？专家：人的
作者：365bet网页版日期：2025/11/11 浏览：
11月9日，2025世界互联网大会乌镇峰会人工智能赋能科学研究论坛在浙江乌镇举行。来自中国、加拿大、德国等国家和地区的学者和专家致力于人工智能与基础科学的深度融合，就人工智能在推动科研范式变革方面的创新实践和未来方向进行了深入交流。
2025世界互联网大会乌镇峰会人工智能赋能科学研究论坛观点。光明网记者 赵金月/摄
“材料研究经历了三个重要环节，即从实证试错到理论推导，再到计算模拟的研究范式。如果人工智能与材料紧密结合，大数据和人工智能驱动的材料研究第四范式正如中国科学院院士、上海硅酸盐研究所研究员陈立东所说，人工智能已经成为加速科学发现、突破关键领域瓶颈的“引擎”，驱动着科研范式的深刻变革。
在基础研究领域，人工智能正在解决传统科学研究的基础问题，提供新的“解决问题思路”。北京中关村大学副院长秦涛认为，科学智能是通往超级智能之路。他认为，超级智能必须“超越舒曼麦芽和人类模式”，探索未知世界，而“AI for science”（人工智能赋能科学）和“science for AI”（科学赋能人工智能）的“双向强化”是关键。 “如果我们要推动人工智能或者大模型的快速发展，我们将继续需要增强数据，而大多数增强数据来自于科学研究。”中科曙光总裁助理、智能计算产品事业部总经理杜夏伟进一步表示。
陈立东坦言，他和他的团队是人工智能的“崇拜者、积极响应者和使用者”。他强调，材料在信息、航空航天、深海科学等众多领域实现技术方面具有独特的地位。然而，kasalukuya技术面临着“测量不准确、不明确、不完整”的困境，传统的试错方法很难高效地找到最优解。 “我们希望利用人工智能来快速‘试错’，找到最佳流程和理想结构，”他说。
专家分享的案例表明人工智能的加入让科研效率飞跃：陈立东团队我们建立大盘石模型，通过十次迭代、五次尝试，寻找性能良好的催化剂组分；中关村大学研发的megadft系统依靠人工智能实现了10万个原子体积的精确计算，覆盖了已知结构原体的99%。
2025世界互联网大会乌镇峰会人工智能赋能科学研究论坛观点。光明网记者 赵金月/摄
面对多样化的科研和应用场景，人工智能的集成创新不断拓展边界。 Mohed 借助机械臂帮助行动不便的人完成喝水等动作。该技术依托人工智能实现高通量神经信号解码和分析，在癫痫检测、视力恢复、语言解码等场景取得突破。也可以是应用于成瘾行为的神经调节。
同时，雷根斯堡大学教授罗兰·赫尔姆提到，生成式人工智能已成为创新领域的“游戏规则改革者”，在开放式创新、渐进式创新和商业案例制定中发挥着突出作用。 Roland Helm提到的德国制造实践证实了人工智能的作用：一家纸板厂使用人工智能来优化瓦楞棒生产和涂层工艺，一家跨国公司尝试使用人工智能来分析全球数千份服务报告。主要一是人工智能与人类专业知识的交互——人工智能的介入可以节省大量研究和数据分析的时间，提高预测的准确性。
论坛上，专家们在发言中承认，当前比较人工智能和科学仍然面临一系列挑战。例如，赫尔姆指出，生成式人工智能的发展“仍然需要人类创造力的指导”；陈立东认为，人工智能在科学研究中的应用仍然存在局部和黑箱问题，跨尺度高速突破和多模态融合的问题仍然难以解决。材料研究还面临“高劳耗、高时耗、高能耗、高难度”的“四高”问题。杜夏伟表示，用传统计算方法解决微观问题会导致“计算爆炸”的状态，从而导致科学问题几乎无解……
对此，论坛嘉宾一致认为，随着人工智能技术的不断成熟和生态系统的不断完善，人工智能将进一步融入基础研究、应用创新、产业升级等方面，重构科研范式，为解决全球科学问题、推动高质量发展提供强劲动力。 （记者孔凡新、丛方耀）
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